¿La próxima evolución del EPI? Cómo los cascos inteligentes podrían transformar la seguridad en la c
Los cascos inteligentes pueden parecer fantasiosos, pero se espera que se conviertan en algo más común en los sitios de construcción en los próximos años.
Las recientes noticias sobre los lanzamientos de cascos inteligentes de Guardio en Europa, Protective Industrial Products (PIP) en EE. UU. y Centurion Safety en el Reino Unido indican un cambio en el modo en que se posiciona la protección para la cabeza.
En lugar de equipar a los trabajadores con protección contra impactos puramente pasiva, los fabricantes de EPP buscan hacer un cambio hacia sistemas de seguridad conectados capaces de detectar incidentes, activar alertas a contactos cercanos e incluso directamente a los servicios de emergencia y generar datos procesables después de que haya ocurrido el evento.
Vista interior del casco inteligente de PIP con un sensor Quin instalado (imagen cortesía de Quin)
Y aunque la tecnología detrás de estos cascos puede parecer nueva, ya se ha utilizado durante algún tiempo en deportes de alto riesgo y actividades de ocio como el motociclismo y el ciclismo.
Ahora, mientras los contratistas enfrentan una presión constante para mejorar los resultados de seguridad, esa misma tecnología está comenzando a migrar a los lugares de trabajo, donde podría desempeñar un papel fundamental en la reducción de los tiempos de respuesta y la prevención de muertes.
Una de las empresas clave en este cambio es Quin. Fundada por Ani Surabhi, Quin produce un sensor de tan solo unos centímetros de longitud que puede integrarse en diferentes tipos de EPI, principalmente cascos industriales, pero también calzado de seguridad y arneses anticaídas.
Equipado con dos acelerómetros y un giroscopio, el sensor puede detectar caídas e impactos. Conectado a un teléfono móvil, puede enviar alertas a contactos específicos de la persona que usa el EPI. Además, con una suscripción de $4.99 al mes, también puede alertar directamente a los servicios de emergencia en caso de accidente.
Además del sensor, Quin también produce una etiqueta de comunicación de campo cercano (NFC) que almacena información médica encriptada y contactos a los que se puede acceder con solo tocar un teléfono en caso de accidente.
De la misma manera que los motociclistas pueden quedar incapacitados después de un accidente de motocicleta o bicicleta y no poder pedir ayuda, Quin considera que el EPP equipado con su tecnología es particularmente útil en situaciones de trabajadores solitarios, donde un individuo podría sufrir un incidente como un impacto o una caída desde una altura sin que sus compañeros se den cuenta.
Detección de incidentes en tiempo real
El sensor Quin registra datos de movimiento a una frecuencia extremadamente alta (más de 5.000 veces por segundo), lo que le permite capturar eventos de muy corta duración, como impactos y caídas.
“Cuando se produce un accidente, la fuerza se siente en un lapso de 10 a 20 milisegundos”, explica Surabhi. “Así que, a menos que el sensor lea al menos mil veces por segundo, ni siquiera se podrán capturar tres o cuatro puntos de datos para comprender qué ha sucedido. Un reloj inteligente, por ejemplo, solo lee unas 400 veces por segundo. Si se usara algo así, se podría perder todo el accidente”.
Al combinar datos del acelerómetro y giroscopio, el sistema Quin puede determinar no solo la ocurrencia de un incidente, sino también su gravedad. Puede identificar si el usuario continúa moviéndose o permanece inmóvil, lo que ayuda a distinguir entre incidentes leves y aquellos potencialmente mortales. Una vez superado un umbral predefinido, el sistema envía alertas automáticamente. La batería tiene una duración de 60 a 66 horas de uso continuo, por lo que debe cargarse semanalmente.
Alertas de emergencia
Uno de los aspectos más avanzados de la plataforma de Quin es su capacidad de integrarse directamente con los sistemas de servicios de emergencia en ciertas regiones, lo que permite enviar alertas a las agencias de seguridad pública.
El fundador de Quin, Ani Surabhi (Imagen: Quin)
puntos de respuesta telefónica (PSAP) en lugar de depender de terceros para realizar llamadas telefónicas.
Cuando lanzamos el sistema, empezamos con solo contactos de emergencia para avisarles que podían pedir ayuda. Pero nos dimos cuenta de que si estás a una hora y media de mí e intentas llamar, por ejemplo, al 911 en EE. UU. o al 999 en el Reino Unido, el problema es que llamas a tu sistema de respuesta a emergencias local y luego ellos tienen que llamar a otra persona. Se convierte en un bucle desordenado», explica.
En lugar de ello, Quin ha trabajado para integrar su sistema con los servicios de emergencia en 31 países de Europa, además de obtener una cobertura completa en EE.UU.
El resultado, afirma, es una reducción drástica de los tiempos de respuesta, lo cual es importante especialmente si un trabajador ha sufrido una lesión crítica.
Existen limitaciones prácticas, por supuesto. El sistema depende de un teléfono móvil con conexión a la red. Sin un teléfono conectado, no se pueden transmitir alertas.
El cargo de $4.99 al mes por la integración directa con los servicios de emergencia se debe a que Quin paga por acceder a esas redes. "Esa es la única parte que requiere suscripción", dice Surabhi. "Todo lo demás funciona sin ella".
Diseñado específicamente para EPI
Un desafío clave para incorporar la tecnología de cascos inteligentes a la construcción es que los EPI se comportan de manera diferente a los cascos deportivos. Los materiales con los que se fabrica un casco, su absorción de energía y su ajuste influyen, por ejemplo, en la transmisión de fuerzas al cuerpo.
“Cuando se coloca un sensor en un arnés anticaídas, su comportamiento es completamente diferente al de cuando está en el calzado”, dice Surabhi. “Dependiendo de dónde se coloque el sensor, el algoritmo y el software cambian para calcular las diferentes métricas. También tenemos en cuenta el peso corporal durante la incorporación”.
El sensor puede incluso colocarse en los respiradores para detectar si el usuario está tosiendo o respirando con dificultad.
El objetivo es analizar tu movimiento y detectar anomalías. En cuanto se produce una anomalía, el sensor congela todos esos datos y los almacena como un evento. Y cuantos más datos obtiene, mejor es el análisis.
Este proceso de calibración requiere una estrecha colaboración con los fabricantes, por lo que Quin se ha centrado en las asociaciones en lugar de producir su propio EPP industrial.
Datos posteriores al incidente
Si bien la respuesta de emergencia es el beneficio más inmediato, Surabhi cree que el valor a largo plazo reside en los datos generados después de que ocurren los incidentes.
Quin también produce una etiqueta NFC encriptada que contiene la información médica del usuario en caso de emergencia (Imagen: Quin)
Dado que el sistema registra datos de movimiento antes y después de un evento, puede recrear lo sucedido en tres dimensiones. Con el tiempo, los datos agregados podrían ayudar a los contratistas a identificar patrones, cuasi accidentes y peligros recurrentes que, de otro modo, no se reportarían.
“En la construcción hay una gran cantidad de eventos no reportados”, dice Surabhi. “La gente se siente bien, sigue trabajando y nunca lo registra. Pero los impactos acumulativos, especialmente en la cabeza, son peligrosos”.
Los datos también pueden facilitar la gestión de EPI. Si un casco o arnés sufre un impacto que supere cierto umbral, se puede marcar para su inspección o retirada, lo que reduce el riesgo de que el equipo dañado permanezca en servicio.
Y reconociendo que el sensor está diseñado para detectar un evento que puede ocurrir solo una o dos veces en la carrera de alguien, Quin también lo diseñó para medir la temperatura.
El sensor de temperatura del Quin Pod registra la incomodidad térmica a lo largo del día, lo que ayuda a identificar cambios bruscos en la temperatura radiante que podrían indicar condiciones peligrosas. "Puedes usarlo para optimizar tu forma de trabajar, por ejemplo, para tomar descansos más largos, más cortos o más regulares. Te proporciona puntos de datos de tu modo de trabajo para que te informes", dice Surabhi.
Costo y adopción
El costo sigue siendo un factor a considerar en un sector donde los EPI se compran a menudo en grandes cantidades. Quin estima que el sensor se venderá a un precio de entre $65 y $80, lo que significa que el precio de un casco estándar podría ascender a $100 si es "Quin Within" (es decir, si incluye un sensor Quin).
Para solucionar esto, algunos fabricantes ofrecen productos “preparados para Quin”, con una cavidad incorporada para el sensor, pero sin aumento de precio a menos que el usuario elija actualizarlos más adelante.
Se espera que la adopción temprana se centre en aplicaciones de mayor riesgo, como trabajos en solitario, minería, ferrocarriles y proyectos de infraestructura remota, donde la seguridad es más sólida.
Surabhi también enfatiza que el uso de la tecnología no implica que los trabajadores sean monitoreados continuamente. Solo se comparte la información en caso de accidente o incidente. Las empresas no podrán simplemente abrir el software de Quin para verificar a los trabajadores y, por ejemplo, si usan el casco. Los trabajadores también deben dar su consentimiento para que se utilicen sus datos.
¿Demasiados datos?
Pero ¿querrán realmente los empresarios y trabajadores de la construcción tener tantos datos a su disposición?
El sensor Quin Pod se puede instalar en una variedad de EPP, incluidos cascos, zapatos y arneses (imagen cortesía de Quin)
El sensor Quin Pod se puede instalar en una variedad de EPP, incluidos cascos, zapatos y arneses (imagen cortesía de Quin)
“Se trata de seguridad”, dice Surabhi. “¿La seguridad es solo un número para ti o es algo que realmente te importa? Muchos incidentes pueden pasar desapercibidos. Un trabajador puede tener un cuasi accidente, o incluso un incidente, y creer que está completamente bien. Pero en el caso de las lesiones cerebrales traumáticas, las no diagnosticadas son posiblemente más peligrosas que el golpe fuerte que te llevó al hospital. Son esos golpes acumulados que puedes recibir sin que tu cerebro tenga tiempo suficiente para sanar.
Se trata de filtrar los datos, algo que ya ocurre en el propio sistema; no se trata de informar de todo. Pero, si tomamos el ejemplo de un respirador, también puede indicar si no se han cambiado los filtros con la suficiente regularidad. Los datos ayudan a comprender diferentes eventos y a cuantificar los positivos y los negativos.
Un cambio silencioso en los EPI
Es poco probable que los cascos inteligentes desbanquen a los EPI convencionales en el futuro próximo, pero pronto podrían complementarlos como una capa adicional de protección. A medida que la construcción continúa adoptando herramientas digitales en el diseño, la entrega y las operaciones, los equipos de seguridad conectados parecen seguir la misma trayectoria.
Y Quin ya está trabajando con organizaciones como BG Bau de Alemania, una de las principales asociaciones de seguros de responsabilidad civil de empleadores del país, que actualmente está evaluando la tecnología.
Surabhi está convencido de que los cascos inteligentes desempeñan un papel fundamental en el futuro de los EPI en la construcción. «Son datos reales que salvan vidas reales», concluye.
Inspiraciones personales para crear EPI más seguros
La motivación de Surabhi para desarrollar tecnología de seguridad se remonta a dos experiencias personales que moldearon su pensamiento en diferentes etapas.
El fundador de Quin, Ani Surabhi (Imagen: Quin)
El primero fue su propio accidente de ciclismo en 2010, siendo estudiante. Quedó inconsciente y recuperó la consciencia en lo que creyó cuestión de segundos. De hecho, despertó en el hospital, tras cinco días inconsciente. La experiencia le demostró lo poco consciente que puede ser una persona lesionada de la gravedad de un incidente, en particular de las lesiones en la cabeza. Por aquel entonces, estudiaba diseño e ingeniería, y el accidente se convirtió en el catalizador de un proyecto académico centrado en mejorar la seguridad de los cascos. Ese trabajo condujo al desarrollo de un concepto de casco de ciclismo basado en papel, que posteriormente se comercializó con el nombre de Kranium.
El segundo evento, y el más decisivo, ocurrió después de que Surabhi vendiera Kranium, cuando un amigo sufrió un grave accidente de motocicleta en India en 2016. Tras salirse de la carretera y deslizarse por una pendiente, su amigo quedó atrapado y no pudo pedir ayuda. A pesar de estar cerca de una carretera concurrida, permaneció oculto durante muchas horas y sufrió lesiones que le cambiaron la vida debido a la prolongada pérdida de sangre. Para Surabhi, este incidente expuso un problema diferente: no el rendimiento del casco en sí, sino la demora en descubrir que se había producido un accidente y en brindar asistencia médica adecuada a la persona lesionada.
Esa experiencia impulsó un cambio de enfoque. En lugar de centrarse únicamente en los cascos, Surabhi comenzó a trabajar en maneras de detectar accidentes automáticamente, alertar a otros y reducir el tiempo de llegada de la ayuda. Esta línea de pensamiento finalmente condujo a la fundación de Quin en 2017. (Construction Briefing)